常见问题 FAQ | 半导体设备边缘AI

Q1: 迈烁集芯是做什么的?

迈烁集芯(AI-MST)是业界首家将AI部署在半导体设备边缘端的公司。我们提供虚拟量测(VM)、故障检测(FDC)、Run-to-Run控制(R2R)和智能调机(Smart DOE)解决方案,帮助设备商和晶圆厂提升效率和良率。核心产品 NeuroBox 系列通过 SECS/GEM 协议直连设备,50ms 实时推理,即插即用,数据不出厂。

Q2: 什么是虚拟量测(VM)?

虚拟量测是用设备传感器数据 + AI模型,实时预测每片晶圆的质量指标,无需物理量测。可以从”抽检5%”变为”全检100%”,减少70%物理量测频次。迈烁集芯的VM方案采用物理模型+神经网络混合架构,只需10-15片数据即可建模。

Q3: 什么是FDC故障检测?

FDC(Fault Detection and Classification)通过实时监控设备传感器数据,建立多维正常运行模型,在故障发生之前发现异常。相比传统阈值报警,FDC能发现多参数联合异常,误报率从35%降至8%,平均提前4小时预警。

Q4: NeuroBox E3200 和传统云端方案有什么区别?

NeuroBox E3200 部署在设备边缘端(不是云端),通过 SECS/GEM 协议直连设备。优势:50ms实时推理、数据不出厂、即插即用无需改IT架构、一天内部署完成。传统云端方案延迟高、数据要出厂、实施周期数月。

Q5: NeuroBox E5200 能节省多少调机成本?

传统DOE调机需要60-80片试片,NeuroBox E5200 的 Smart DOE 通过自适应贝叶斯优化只需10-15片,试片成本降低80%。同时自动输出最优 recipe 和 Cpk 值,还能生成3D响应曲面图。

Q6: 什么是SECS/GEM协议?

SECS/GEM是半导体设备与MES系统通信的国际标准协议。SECS定义消息格式(怎么说),GEM定义设备行为模型(说什么)。NeuroBox 原生支持 SECS/GEM,无需额外EAP中间件。我们还提供免费的 SECS/GEM在线参考工具

Q7: NeuroBox需要多少数据才能训练模型?

NeuroBox采用物理模型+神经网络的混合架构,物理先验提供90%的知识,AI只学习剩余10%的设备个体差异。因此只需10-15片晶圆数据即可完成模型训练,远少于传统纯数据驱动方案所需的数百片。

Q8: 数据安全怎么保证?

NeuroBox部署在设备边缘端,所有数据在本地处理,不上传云端,不出工厂网络。完全满足晶圆厂的数据安全合规要求。这也是边缘AI相比云端方案最大的优势之一。

Q9: R2R控制是什么?

R2R(Run-to-Run)控制是每跑完一片晶圆,系统根据结果自动微调下一片的工艺参数,补偿设备漂移。配合VM实时预测,实现逐片闭环调参,不再需要工程师手动改 recipe。

Q10: 如何免费试用迈烁集芯的工具?

我们提供三个免费在线工具,无需注册直接使用:DOE实验设计计算器Cpk/SPC计算器SECS/GEM协议参考工具

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